Présentation de Master de Recherche
Mention : Sciences de l’Informatique « Computer Science »
Parcours :
Génie Logiciel et Système d'Information
Modalité d’admission :
Concours sur dossier <lien> pour les candidats titulaires d’une Licence en Informatique Mention Computer Science, Licence en Informatique Mention Computer Engineering ou diplôme équivalent
Éléments d’enseignements :
- Semestre 1 : Programmation et IA, Algorithmique et complexité, Architectures et systèmes évolués, Réseaux IP, Modélisation Probabiliste, Graphes et Applications, Anglais (préparation TOEFL), Français (préparation à la certification), Big Data and Social Media Analytics, Sécurité Informatique
- Semestre 2 : Intelligence artificielle, Machine Learning et Applications aux données Multimédias, Calculabilité et Décidabilité, Paradigmes des langages de programmation, Ingénierie des méthodes et des processus, Méthodes formelles, Anglais (préparation TOEFL), Initiation à la recherche et à la vie du chercheur, Traitement d'images et vision par ordinateur, Systèmes d’adaptation
- Semestre 3 : Développement Formel des algorithmes, Spécification et validation, Calcul parallèle intensif, Ingénierie des connaissances linguistiques, Fouille de données, Recherche d’information : modèles et concepts, Indexation des images et de la vidéo, Patrons de Conception, Ontologie et web sémantique, Entrepôt de données
- Semestre 4 : Projet de Fin d’Études (PFE)
Régime d’examens et d’évaluation :
Régime mixte Examen et Contrôle Continu
Les stages :
Stage d’été + Stage de fin d’études (semestre 4)
Objectifs de la formation :
- Formation fondamentale en informatique afin de consolider et d’approfondir les connaissances acquises.
- Cette formation donne aux apprenants une culture de base sur l’évolution qui est en train de s’opérer dans l’organisation des systèmes d’information et d’activités de façon générales.
- La formation vise à former des chercheurs en informatique maîtrisant divers aspects liés à ce domaine, tels que les algorithmes, le traitement de l’information, l’imagerie.
- Développer la maîtrise des méthodes, techniques et outils qui sont à la base de la conception sûre des applications informatiques d’aujourd’hui.
- Donner un début de spécialisation dans des domaines de grande actualité.
- Initier à la démarche pédagogique et de la recherche.
Perspectives académiques :
Les diplômés issus de cette formation devront être à même d’entreprendre une activité de recherche, que ce soit au sein des grandes entreprises ou dans le cadre de préparation d’un doctorat au sein de l’Université.
Certifications offertes gratuitement aux étudiants :
- Microsoft : MTF (Azure AI Fundamentals - Azure Data Fundamentals - Security, Compliance, and Identity Fundamentals - Azure Fundamentals)
- Huawei: Artificial Intelligence, Big Data, Routing and Switching, Cloud Services, etc.
- IBM (Explorer, Innovator, New Collar)
- Google Code Labs, Quicklabs
- Coursera, EdX, etc.
Pour plus de détails, n'hésitez pas à nous contacter par email : dic@fss.usf.tn